Sicurezza di Kubernetes con Sysdig Secure

R: Kubernetes è una piattaforma open source che consente la gestione automatica di deployment di container, carichi di lavoro, servizi e scalabilityácontainer. Originariamente sviluppata da Google e ora mantenuta dalla CNCF (Cloud Native Computing Foundation), lo scopo di Kubernetes è automatizzare le operazioni, il deployment e la scalabilità dei container di applicazioni all’interno di cluster di host. I servizi cloud commercializzati da molti fornitori offrono la loro versione brandizzata di Kubernetes.

R: I container sono molto efficaci per pacchettiza ed eseguire le tue applicazioni. In un contesto di produzione, è necessario gestire i container di un’applicazione senza downtime Kubernetes è un frameworkche gestisce solidamente i sistemi distribuiti, occupandosi della scalabilitá e del failover delle applicazioni basate su container Kubernetes archivia e gestisce le informazioni sensibili, riavvia i container che si sono arrestati, automatizza i rilasci e i rollback, e gestisce il montaggio automatizzato dei sistemi di archiviazione.

R: I meccanismi di sicurezza Kubernetes prevedono la protezione dagli attacchi dagli attacchi basati su container Questi attacchi sono spesso sferrati da hacker che sfruttano le vulnerabilità delle immagini di base dei container o delle librerie di terze parti. Puó anche essere legata a errori di configurazione dei cluster, consentendo lo svolgimento di attività malevoli non rilevabili in fase di runtime o causando il non rispetto della compliance delle applicazioni cloud native Di conseguenza, i team devono integrare sicurezza e compliance all’interno del ciclo di vita di Kubernetes. I controlli nativi come PodSecurityPolicies aiutano a prevenire l’escalation dei privilegi e bloccano le minacce di runtime. Grazie a Falco open source protrai rilevare e segnalare le attività sospette in fase di runtime. Uno strumento per la sicurezza di Kubernetes che è parte dell’ecosistema DevOps può aiutarti a gestire i rischi legati alla sicurezza del cloud.

R: Kubernetes raggruppa diversi nodi in un cluster per eseguire le applicazioni cloud native. Il cluster Kubernetes contiene almeno un nodo master e un nodo worker. Il nodo master mantiene lo stato desiderato del cluster, ad esempio stabilisce quali applicazioni debbano eseguiree quali immagini dei container debbano essere utilizzate, e controlla direttamente il nodo worker. I nodi worker eseguono effettivamente l’applicazione e i carichi di lavoro. Quando si effettua un deploy di un programma su un cluster, il nodo master gestisce in modo intelligente la distribuzione del lavoro ai singoli nodi. Se un qualunque nodo viene aggiunto o rimosso, Kubernetes gestisce automaticamente il cluster per riportarlo allo stato desiderato.

R: Kubernetes e Docker sono tecnologie fondamentalmente diverse che collaborano per la creazione, distribuzione e scalabilità di applicazioni basate su container. Docker impacchetta i software, o i microservizi, in un container per renderli più portabili. Kubernetes è l’orchestratore che ti aiuta a scalare e a gestire più Docker container.